云端办事,本地懂你

智能体核心
工具 / MCP / 生活能力
云端对话体 + 本地陪伴体
10工具

记忆、上下文、设备、健康、动作五类能力

MCP扩展

地图、出行、咖啡、餐饮和开发者自建服务

12迭代上限

maxIterations=12,保证流程有边界

工具层把外部能力真正接入 Aura,而不是停留在回答层

它怎么从聊天走向行动

5 类能力

这一层不是“会调 API”,而是把记忆、设备、健康、提醒和 MCP 组织成可控的行动能力。

Memory
3 tools

检索结构化记忆与摘要。

SearchMemorySearchRecordsSearchSummaries
Context
3 tools

获取当前时间、上下文与用户设置。

GetCurrentTimeGetRecentContextGetUserContextSettings
Device
2 tools

读取设备与环境信息。

GetDeviceStatusGetWeather
Health
1 tools

查询健康与运动数据。

QueryHealthData
Action
1 tools

触发提醒与本地动作。

CreateLocalReminder

一条请求如何流动

5 个阶段
01

Input

用户消息、上下文和命中的记忆进入一次请求。

02

Assemble

系统提示、工具描述和用户状态被拼成可执行 Prompt。

03

LLM Call

Koog PromptExecutor 路由到云端或本地模型。

04

Tool Run

需要外部能力时,进入 ToolRegistry 或 MCP。

05

Stream

事件流把结果和状态实时推回 UI。

双模路由

云端 + 本地

Provider 的重点不在名字,而在分工: 云端负责连工具、办事情,本地负责理解你、保护你。

GLM

云端对话体

glm-5v-turbo

KIMI

云端对话体

kimi-for-coding

MODELSCOPE

云端对话体

Qwen3.5-397B-A17B

LOCAL_QWEN

本地陪伴体

Qwen3.5-{0.8B,2B,4B}-MNN

on-device

真实生活里的几个场景

  1. 01

    下班后遛弯

    地图 + 天气 + 步数 + 情绪,给出一条能走、能逛、能吃的路线。

  2. 02

    今天吃什么

    howtocook + 口味偏好 + 体力 + 预算,给出做饭或外出就餐方案。

  3. 03

    周末出行

    12306 + 地图 + 天气,把出发、接驳、目的地和返程串成计划。

  4. 04

    咖啡与轻餐

    瑞幸、麦当劳等 MCP 可以和顺路、时段、步行意愿一起推荐。

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