它不是记住一句话，而是在逐渐理解你

3记忆类

事实、事件、偏好三类长期记忆

5摘要类

每日、会话、主题、项目、关系五类摘要

可信边界

来源可追溯、结论可修正、用户可控制

记忆、摘要与用户控制，共同构成 Aura 的长期个人模型

01Overview

记住什么，不记住什么

Aura 不把你压成一句标签，而是把稳定事实、阶段经历和长期偏好分开存放。摘要负责压缩长程上下文，关系与偏好负责细节回流 —— 用户始终可以否决任何一条。

Aura 不把你压成一句标签，而是把稳定事实、阶段经历和长期偏好分开存放。摘要负责压缩长程上下文，关系与偏好负责细节回流 —— 用户始终可以否决任何一条。

02Memory

3 类长期信息

事实回答「你是谁」，事件回答「你们一起经历过什么」，偏好回答「你怎么更舒服」。

FACT

关于你的稳定信息。

  • 住在北京
  • 养了一只猫
  • 做产品工作
EPISODE

有时间线的互动与事件。

  • 上周聊过露营
  • 昨天抱怨过加班
  • 三月看过那部电影
PROCEDURAL

你的习惯、偏好和节奏。

  • 喜欢先结论后展开
  • 晚上十点后更想安静
  • 对猫毛过敏
03Storage

怎么长大

记忆负责长期理解，摘要负责压缩，关系与偏好负责细节回流。本地 SQLite · 281 条演示数据。

长期记忆

225

80% of total

跨会话摘要

60

17% of total

关系与偏好

16

3% of total

04Trust

为什么值得信任

长期记忆最危险的事是把偶然聊天当成判断。Aura 用三条约束守住边界。

01 · Boundary

来源可追溯

每条长期理解都应回到消息、情绪或视觉内容本身。

02 · Boundary

结论可修正

系统会继续更新、归并与修正，而不是一句话定终身。

03 · Boundary

用户可控制

用户可以删除、静音或归档，让边界始终掌握在自己手里。